Früher sowie erschwingliche Erkennung eines Herzinsuffizienz ist der Vorschlag von [Jean Pierre Le Rouzic] für seinen Eintrag für den Hackaday-Preis 2017. Sein Gadget basiert auf einem erschwinglichen Doppler-Gerät, wie diese fötalen Doppler-Gadgets, die dazu nutzt, ein ungeborenes Kind zu hören, das einen Hersteller füttert, der Algorithmus entdeckt, der zwischen einem gesunden sowie einem ungesunden Herzen unterscheiden könnte.
Die Theorie dahinter ist, dass ein regelmäßiges, gesundes Herzgewebe eine andere akustische Impedanz hat als degeneriertes Gewebe. Basierend auf der akustischen Impedanz würde das Gadget das Gewebe klassifizieren: Normal, degeneriert, granuliert oder faserig. Jede Klassifizierung zeigt bestimmte Probleme hauptsächlich in Bindegewebe an.
Es gibt eine Reihe von Vorteilen, um ein arbeitendes Gadget zu haben, an dem derjenige [Rouzic] arbeitet. Um zu beginnen, wäre es möglich, es zu Hause zu nutzen, ohne den Eingriff eines Arztes oder eines medizinischen Personals. Es scheint uns so einfach zu sein, dass es so einfach wäre wie ein Blutdruckgadget oder einen fötalen Doppler. Es ist ebenfalls ziemlich preiswert (geschätzt unter 150 $), und es braucht kein GEL, um zu arbeiten. Wir haben ähnliche Arbeitsplätze abgedeckt, die verschiedene Herzsignale bestimmen, wie die Elector-Source-Elektrokardiographie, jedoch hat EKG den Untergang, dass er Elektroden an den Körper angehängt werden muss.
Eine faszinierende empfohlene Funktion ist, dass das, was aus einem einzelnen Fall entdeckt wird, an alle Gadgets an ihrem nächsten Update gesendet wird, sodass die Gadgets ‘intelligenter’ erhalten, wie sie verwendet werden. Natürlich gibt es viel Methoden dafür, dass dies schief geht, aber es ist ein großartiges Konzept, mit dem Sie beginnen können.
Die HackAdayPrize2017 wird gesponsert von: