[8bitsandabyte] entdeckte selbst, obsessiv Produkte in ihrem Haus, und wollte wie der Rest der Welt sehen, welche einfachen, routinemäßigen Aufgaben durch Verwendung von AI unnötig herausfordernd werden könnten . Anstatt Objekte manuell zu ermitteln, die menschliche Intelligenz ausnutzen, glaubte sie, es würde Spaß machen, diese Aufgabe in unseren AI-Overlords zu entladen, sowie die Ergebnisse sind ziemlich amüsant.
Sie baute ein Kartongehäuse, das ein Raspberry Pi 3b +, ein PI-Nockenmodul V2, sowie ein kleiner Thermotdrucker, um die Etiketten herzustellen. Das Gehäuse umfasste ein Loch für den CAM sowie einen Knopf zum Aufnehmen des Bildes. Das vom PI aufgenommene Bild wird von der Deepai Densecap-API analysiert, die theoretisch ein Etikett für jedes in dem Bild erkannte Element erstellen muss. Leider scheint es nicht zu tun, dass es extrem gut ist, und [8bitsandabyte] anvertraut, der Etiketten anvertraut ist, die nicht mit einer beliebigen Art von Objekten übereinstimmen, von denen sie Fotos von gemacht hat. Manchmal ging es nicht einmal nahe, zum Beispiel glaubte der Design, dass ein Apple der Kopf einer Person war, und ein Rotationswahltelefon war ein Becher. Stelle dir das vor. Es schien sie jedoch nicht wirklich zu stören, und sie bekam ein ziemlich großes Lachen von der Ganzen.
Es scheint, dass das Design alle Objekte im Bild erkennt, legt jedoch nur das Etikett für den Artikel, den er viel spezifisch war. Ist es also vielleicht ein Teil ihres Problems, es gab genauso gut viele Objekte im Hintergrund? Wenn dies der Fall wäre, könnten Sie höchstwahrscheinlich die Genauigkeit des Designs verbessern, indem Sie den Artikel vor einem neutralen Hintergrund einsetzen. Dies kann den AI in einem großen Fall weniger verwirren und potenziell viel bessere Ergebnisse liefern. Oder versuchen Sie vielleicht einen anderen Klassifizierer insgesamt? Oder nicht. Dann nutzen Sie es vielleicht einfach als Spaß, GAG-Job bei Ihrem nächsten Get-tat. Das funktioniert auch.
Cooler Job [8bitsandabyte]! Hey, vielleicht ist dies ein Hinweis darauf, dass die Welt doch immer noch einige menschliche Intelligenz erfordern wird. Wer weiß?